性能方面，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，
解开开源Vulkan版发布" />更具突破性的发布是WebGPU移植版 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，而是解开一个独立实现 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。模型权重约141MiB 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。它也不是即装即用的游戏模组 ，完全在浏览器中运行 。
日前据报道 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，用户需自行提供 。
该网络采用U-Net架构，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该项目的核心突破在于 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这些数据表明 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈，1440p为12.6毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，仓库不包含英伟达的专有模型权重，