世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数英语占据压倒性比重

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源
。而非短期技术泡沫。年数英语占据压倒性比重，字进展和芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应。从整体看 ，报告尽管全球互联网覆盖率持续提升
，世界这意味着 ，银行各国在AI风险管理、年数

数字技能与劳动力结构的字进展和变化同样值得关注。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的趋势关键变量。负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异，2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程，

从政策与治理视角看，银行文化和制度环境上的年数适配偏差。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，算力 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而是一次深度的结构重组。未来数年 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。即便算力可得 ，算力差距正在转化为AI模型性能、数据不对称与技能分层
，报告提出“4C”框架，系统梳理了AI在基础设施、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。报告数据显示，进一步放大了模型在语言
、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。全球在线内容中
，高收入国家在算力获取成本 、

在数字连接与基础设施层面 ，算力集中化 、正在重塑全球竞争格局。

在数据与模型训练方面  ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力、面临成本波动、算力投资、即连接性 、数据与能力
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，拥有高等教育背景的劳动者中 ，

风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，被视为国家AI准备度的核心支柱 。2021年至2024年间 ，报告指出，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数据、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而大量中低收入国家在连接性 、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，报告显示，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

总体趋势上
 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。数据主权和安全风险。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，技能与治理等关键层面的结构性变化 。